Ключевые стратегические тренды разработки ПО на 2025 год от Gartner

«Инструменты и технологии на базе искусственного интеллекта кардинально меняют подходы к созданию и поставке программного обеспечения, — отметил Йоахим Хершманн, вице-президент и аналитик Gartner. — Тренды, выделенные Gartner, предлагают лидерам дорожную карту по использованию автоматизации на базе ИИ, оптимизации управления талантами и внедрению устойчивых, изначально ИИ-ориентированных инженерных практик. Те, кто начнёт действовать уже сейчас, обеспечат своим организациям успех в долгосрочной перспективе».

При формировании стратегических планов на 2025 год и далее организациям следует делать ставку на инвестиции, соответствующие следующим шести ключевым трендам:

1. ИИ-нативная разработка ПО

ИИ-нативная разработка программного обеспечения трансформирует жизненный цикл разработки (SDLC), внедряя ИИ на всех его этапах — от проектирования до внедрения. Такие практики позволяют ИИ полностью или частично выполнять значительную долю задач на протяжении всего SDLC.

По прогнозу Gartner, к 2028 году 90% корпоративных разработчиков ПО будут использовать помощников по написанию кода на базе ИИ — по сравнению с менее чем 14% в начале 2024 года. Роль разработчиков сместится от ручной реализации к координации, решению задач и проектированию систем, обеспечивая высокое качество работы ИИ-инструментов. Командам важно сохранить баланс между автоматизацией и контролем со стороны человека с учётом критичности задач, рисков и сложности рабочих процессов.

2. Разработка приложений и агентов на основе LLM

Крупные языковые модели (LLM) радикально меняют процесс разработки, позволяя приложениям вести интеллектуальные и автономные взаимодействия, схожие с человеческими.
Gartner прогнозирует, что к 2027 году не менее 55% команд разработчиков будут активно создавать функциональность на базе LLM.

«Для успешной разработки LLM-приложений и агентов лидерам нужно переосмыслить свои стратегии, — говорит Хершманн. — Это требует инвестиций в повышение квалификации, экспериментов с генеративным ИИ (GenAI) и внедрения чётких ограничений для управления рисками».

3. Инженерия платформ GenAI

Инженерия платформ GenAI использует проверенные подходы платформенной инженерии для того, чтобы разработчики могли легко находить, интегрировать и безопасно использовать возможности генеративного ИИ в своих приложениях.

По прогнозу Gartner, к 2027 году 70% организаций с платформенными командами будут включать GenAI-функции в свои внутренние платформы разработчиков.

Благодаря доступу к возможностям ИИ через самообслуживание, приоритизации функциональности с учётом потребностей разработчиков и внедрению надёжных практик безопасности и управления, команды смогут создавать инновационные приложения в рамках стандартов компании.

4. Максимизация концентрации талантов

«Плотность талантов» (talent density) — концентрация высококвалифицированных специалистов в командах — становится ключевым фактором успеха инженерных подразделений.

При поддержке соответствующей культуры и технологий такие команды работают с большей эффективностью и гибкостью, предоставляя клиентам больше ценности.

«Чтобы оставаться конкурентоспособными, организациям нужно выходить за рамки традиционного найма и строить команды с высокой плотностью талантов, — подчёркивает Хершманн. — Лидерам следует культивировать культуру непрерывного обучения и сотрудничества, чтобы привлекать и удерживать специалистов, способных расти вместе с бизнесом».

5. Рост числа открытых GenAI-моделей и экосистем

Открытые модели генеративного ИИ меняют ландшафт корпоративного ИИ, обеспечивая большую гибкость, меньшие издержки и свободу от привязки к конкретным вендорам.

В отличие от закрытых моделей, открытые позволяют организациям адаптировать, дообучать и развёртывать ИИ-решения под конкретные задачи — как в облаке, так и на локальной инфраструктуре. Это делает продвинутые ИИ-возможности более доступными и экономически выгодными для различных команд.

По прогнозу Gartner, к 2028 году 30% мировых корпоративных расходов на технологии GenAI придутся на открытые модели, адаптированные под конкретные области применения.

6. «Зелёная» разработка ПО

«Зелёная» разработка — это дисциплина создания устойчивого программного обеспечения, с акцентом на энергоэффективность и осознанное потребление ресурсов. Этот подход предполагает внедрение экологических практик на всех этапах — от планирования до эксплуатации, а не постфактум.

«По мере того как компании создают и внедряют всё больше ПО в рамках цифровых инициатив, рост углеродного следа от ресурсоёмких нагрузок может противоречить целям устойчивого развития, — отмечает Хершманн. — Генеративный ИИ требует больших вычислительных ресурсов, поэтому практика „зелёной“ разработки становится особенно важной».